世界正处于 第四次工业革命 (工业 4.0）。这是制造加工技术的数字化演进，也是智能工厂的创建，可提高生产率、效率和灵活性。这使得制造和供应链运营中的决策和定制更加智能化。辅助技术进步包括物联网（IoT）、工业物联网（IIoT）和网络物理系统（CPS）等。关键事件导致了制造流程的快速转型。其中包括技术进步、不断变化的消费者需求以及 COVID-19 大流行。所有这些因素都是全球变革的催化剂。如今，制造商正通过将敏捷性和适应性作为日常工作场所的新标准来保持竞争优势和克服挑战。值得注意的一个主要趋势是 智能制造.
定义智能制造
此外，智能制造领导力联盟（The Smart Manufacturing Leadership Consortium (SMLC)对智能制造下了定义。"通过开放式基础设施解决现有和未来问题的能力，使解决方案能够以业务速度实施，同时创造优势价值"。现代数据科学与人工智能的结合创造了一个知识丰富、能力强大的工业企业，在这个企业中，所有的组织和操作系统都是相互关联的，从而提高了效率、可持续性和经济效益。 五大领先企业 目前正在实施智能制造的企业包括 ABB、霍尼韦尔、西门子、施耐德电气、三菱电机和霍尼韦尔。
有什么好处？
智能制造具有多种优势。以下是其中一些：
- 节省资金：优化生产力，更好地获取供应链和生产数据，从而提高预测准确性，减少浪费，降低缺陷，降低运营成本，从而提高整体盈利能力
- 做出更好的决策--实时数据支持更明智的决策
- 提高生产力：高度灵活，组织不会因变化而放慢脚步，因为它能迅速适应不断变化的市场需求和生产要求
- 高质量的产品：快速处理和解决质量问题，为未修复的缺陷和持续创新留有余地
- 就业：增加数据分析、自动化和维护等领域的技术工作机会
- 能源效率：通过优化流程和减少浪费，智能制造有助于节约能源和实现环境的可持续发展
- 个性化：大规模定制能力可生产高度个性化的产品
智能制造如何影响流体动力行业
智能技术影响着当今流体动力行业的维护方式。以下摘录的一个例子说明了智能技术如何使流体动力行业转向主动维护而非被动维护。 智能制造对维护实践的影响 作者：埃里克-惠特利，《The 流体动力杂志."这种方法利用了液压系统中嵌入的物联网传感器的强大功能，这些传感器可收集有关压力、温度和流量等众多参数的实时数据。然后，人工智能算法会对这些丰富的数据进行处理，从而识别出表明系统故障的微妙模式和异常现象"。通过立即发现问题，可以避免代价高昂的错误、故障和潜在中断。在为《流体动力杂志》撰写的同一篇文章中，Whitley 说："在工业气动系统中实施预测性维护就是一个例子。历史数据显示，该系统很容易出现意外的压力下降，导致计划外停产。利用人工智能驱动的预测分析，工程师们能够在这些事件发生之前进行预测，从而将系统停机时间减少了 30%。这个案例凸显了智能制造和预测性维护对流体动力系统的变革性影响"。
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为了保持竞争力，行业领导者们正积极拥抱工业 4.0 的所有内容。这就把重点放在了预测性维护上，使被动反应成为过去。 Spectroline 检漏紫外线荧光检漏染料 和 工具 在优化生产效率的最佳实践方面，Spectroline 始终处于领先地位。了解 Spectroline 的优势 此处.
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